歐盟網(wǎng)絡(luò)與信息安全局（ENISA）近日發(fā)布了題為《建立網(wǎng)絡(luò)安全政策發(fā)展框架——對(duì)自主代理的安全和隱私考慮》的報(bào)告，旨在為歐盟成員國(guó)提供一個(gè)政策制定框架，以應(yīng)對(duì)AI引發(fā)的安全和隱私問(wèn)題。

歐洲委員會(huì)在對(duì)數(shù)字單一市場(chǎng)戰(zhàn)略的中期審查中指出，建立歐洲科學(xué)和工業(yè)優(yōu)勢(shì)以及發(fā)展創(chuàng)新企業(yè)是保持其在人工智能技術(shù)、平臺(tái)和應(yīng)用程序領(lǐng)域領(lǐng)先地位的重要措施。2018年年中，歐盟提出了一項(xiàng)關(guān)于人工智能的歐洲倡議，旨在推動(dòng)人工智能在社會(huì)經(jīng)濟(jì)各個(gè)方面的應(yīng)用，為人工智能帶來(lái)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)變革做好準(zhǔn)備，并確保為基于人工智能的應(yīng)用程序建立適當(dāng)?shù)牡赖潞头煽蚣堋?

報(bào)告首先對(duì)人工智能和自主代理技術(shù)進(jìn)行了討論。如今人工智能技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到醫(yī)療、駕駛、金融、制造、社交等各個(gè)領(lǐng)域，涉及到深度學(xué)習(xí)、知識(shí)表達(dá)、決策系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)等不同技術(shù)。在不同的應(yīng)用領(lǐng)域中，人工智能技術(shù)設(shè)計(jì)了多種多樣的自主代理來(lái)智能地執(zhí)行工作。

這些自主代理在自主程度和操作環(huán)境上有很大的差異，相應(yīng)的安全性和隱私考慮也會(huì)有所不同。報(bào)告隨后介紹了常見的安全和隱私需求。安全方面的需求和挑戰(zhàn)主要有檢測(cè)系統(tǒng)中運(yùn)行的惡意或未授權(quán)的自主代理、自主代理代碼的劫持和濫用、對(duì)代理系統(tǒng)傳感器的干擾、自主代理執(zhí)行代碼的透明性和可審計(jì)性，以及對(duì)各類安全原則的遵守。隱私方面的需求和挑戰(zhàn)則包括數(shù)據(jù)的最小化收集、數(shù)據(jù)保留和保護(hù)方法、數(shù)據(jù)聚合和重新調(diào)整用途以及人工智能算法帶來(lái)的處理過(guò)程不透明性。

在過(guò)去幾年中，人工智能為各種應(yīng)用領(lǐng)域提供了巨大的潛力和可能性，但也帶來(lái)了許多挑戰(zhàn)。由于創(chuàng)新的快節(jié)奏，期望對(duì)每項(xiàng)技術(shù)進(jìn)步都專門立法是不可行的。必須采取更廣泛的方法來(lái)平衡所有利益相關(guān)方的權(quán)益，同時(shí)為新挑戰(zhàn)提出解決方案?；趯?duì)人工智能眾多應(yīng)用領(lǐng)域的分析，報(bào)告指出，制定網(wǎng)絡(luò)安全政策框架應(yīng)遵循兩個(gè)主要原則：

1

包容性原則

2

具體來(lái)說(shuō)，該框架應(yīng)該促進(jìn)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定和采用；鼓勵(lì)最佳安全實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)的交流推廣；促進(jìn)利益相關(guān)方的協(xié)同和合作關(guān)系。

報(bào)告最后總結(jié)了在制定政策發(fā)展框架過(guò)程中所面臨的主要挑戰(zhàn)，包括：

1

自主系統(tǒng)的關(guān)鍵就是能夠處理大量數(shù)據(jù)，因此必須使用確保關(guān)鍵安全特性包括可用性、機(jī)密性、完整性和可審計(jì)性的設(shè)計(jì)方法來(lái)構(gòu)思、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)自主系統(tǒng)，并在其從初始部署、維護(hù)到退役的整個(gè)生命周期中確保支持這些安全屬性。

2

人工智能和自主代理領(lǐng)域的快速發(fā)展，催生了系統(tǒng)及產(chǎn)品建立、設(shè)計(jì)和開發(fā)過(guò)程中對(duì)協(xié)調(diào)方法和指南的需求。開發(fā)人員可以從這些指南中識(shí)別和克服已知的安全和隱私挑戰(zhàn)。這些指南可通過(guò)最佳實(shí)踐、安全需求基線自愿標(biāo)準(zhǔn)的開發(fā)來(lái)得出。

3

自主代理系統(tǒng)常常需要做出一些復(fù)雜的決策，并面臨與人權(quán)、尊嚴(yán)和非歧視等相關(guān)的倫理問(wèn)題。解決這一困境需要一種跨學(xué)科和協(xié)調(diào)的方法。歐盟委員會(huì)已發(fā)布了正式版的人工智能道德準(zhǔn)則，提出了實(shí)現(xiàn)可信賴人工智能的七個(gè)要素，分別是：人的能動(dòng)性和監(jiān)督；穩(wěn)健性和安全性；隱私和數(shù)據(jù)管理；透明度；多樣性、非歧視性和公平性；社會(huì)和環(huán)境福祉；問(wèn)責(zé)制。